La carrera de los asistentes de compra con IA: cómo OpenAI y Perplexity transforman el comercio electrónico
La temporada de compras navideñas llega con un protagonista inesperado: la inteligencia artificial conversacional. Esta semana, tanto OpenAI como Perplexity presentaron nuevas herramientas de compra integradas en sus sistemas, marcando un punto de inflexión en la forma en que los usuarios investigan, comparan y toman decisiones de adquisición en línea.
La premisa es simple: permitir que las personas realicen consultas complejas con lenguaje natural y reciban recomendaciones inteligentes. Desde pedir “una laptop gaming de menos de 1000 dólares con pantalla de más de 15 pulgadas” hasta comparar prendas mediante fotografías, los chatbots ahora funcionan como asistentes personales de compra capaces de interpretar matices, necesidades y contexto.
Mientras tanto, Perplexity apuesta por una ventaja clave: la memoria contextual de su chatbot, que permite adaptar sugerencias teniendo en cuenta variables personales como la ubicación del usuario, sus hábitos o su profesión. Para muchos analistas, esta capacidad anticipa un futuro en el que el comercio electrónico será completamente personalizado.
🛒 Un mercado en expansión: crecimiento del 520% en compras asistidas por IA
El impulso no es menor. Adobe estima que las compras online asistidas por IA crecerán un 520% esta temporada, una cifra que abre una oportunidad multimillonaria no solo para las grandes tecnológicas, sino también para las startups que han apostado temprano por esta tendencia.
Nombres como Phia, Cherry o Deft (ahora rebautizada como Onton) llevan meses explorando modelos de recomendación verticalizados, centrados en categorías específicas como moda, diseño de interiores o productos lifestyle. Sin embargo, con OpenAI y Perplexity expandiendo su alcance hacia el e-commerce, surge una pregunta inevitable:
¿Pueden las startups competir contra gigantes con acceso a millones de usuarios y alianzas corporativas globales?
🏗️ Los especialistas del nicho no se rinden: el valor del conocimiento profundo
Para Zach Hudson, CEO de Onton, la respuesta es clara: las startups especializadas mantienen una ventaja crucial frente a los chatbots generalistas. Según explica, los motores de recomendación basados en LLMs como ChatGPT o Perplexity dependen en gran medida de índices de búsqueda externos, como los de Google o Bing. Aunque Perplexity afirma contar con su propio índice, el alcance sigue siendo de carácter generalista.
Hudson lo resume con una frase contundente:
“Cualquier modelo es tan bueno como los datos que lo alimentan.”
La diferencia, asegura, radica en la capacidad de las startups para crear datasets propios, curados y altamente estructurados, enfocados únicamente en su dominio de especialidad. En el caso de Onton, se desarrolló un flujo de datos capaz de catalogar cientos de miles de productos de diseño de interiores con un nivel de precisión que difícilmente se consigue rastreando la web.
Este enfoque verticalizado permite entrenar modelos que no solo entienden características técnicas, sino también estética, estilo, tendencias y coherencia visual. Elementos clave para sectores donde la emoción y el gusto personal influyen tanto como el precio.
👗 Moda: el talón de Aquiles de la búsqueda tradicional
La ejecutiva de comercio electrónico Julie Bornstein, CEO de Daydream, refuerza esta idea desde una perspectiva distinta: la moda es un universo donde los matices importan. Explica que, históricamente, las búsquedas online han sido “la niña olvidada” del sector, con resultados imprecisos y poco inspiradores.
Para Bornstein:
“Encontrar un vestido que te encante no es lo mismo que encontrar un televisor.”
La moda requiere comprender siluetas, telas, ocasiones, estilos personales y cómo las personas construyen su propio lenguaje visual a lo largo del tiempo. Un buscador genérico no logra capturar ese nivel de sensibilidad. Las startups, en cambio, sí pueden hacerlo al entrenar modelos con lógica de comercialización y datasets específicos, mucho más alineados con el comportamiento real del consumidor.
💼 Un terreno desigual: alianzas estratégicas y poder de distribución
Mientras las startups apuestan por la especialización, los gigantes tecnológicos tienen un arma distinta: la distribución masiva.
OpenAI ya integra pagos en ChatGPT gracias a su alianza con Shopify, mientras que Perplexity colabora con PayPal para habilitar transacciones dentro de conversaciones.
Esto permite que los usuarios no tengan que abandonar la interfaz para completar una compra, algo que Daydream y Phia aún no pueden replicar. En la práctica, este tipo de integración crea un embudo de conversión más corto y atractivo, con potencial para convertirse en una fuente de ingresos considerable.
Para empresas que requieren enormes cantidades de GPU y recursos en la nube, monetizar a través del comercio electrónico no solo es lógico, sino casi inevitable. Siguiendo la estrategia de Google o Amazon, podrían incluso ofrecer publicidad o posicionamiento de productos dentro de las respuestas, redefiniendo el modelo de negocio del e-commerce conversacional.
⚠️ El riesgo: que la IA generalista repita los mismos errores de los buscadores
Paradójicamente, el éxito de estos asistentes podría agravar un problema que ya afecta a los consumidores: la saturación de resultados irrelevantes o sesgados. Si OpenAI y Perplexity optan por modelos de publicidad integrada, existe el peligro de que sus recomendaciones terminen influenciadas por acuerdos comerciales, replicando el modelo de los buscadores tradicionales.
Para Bornstein, el futuro pertenece a los modelos verticales:
“Los modelos especializados en moda, viajes o artículos para el hogar tendrán mejor rendimiento, porque comprenden la toma de decisiones real del consumidor.”
📊 Análisis de expertos: hacia un ecosistema híbrido de compras con IA
Distintos especialistas coinciden en que el mercado evolucionará hacia un modelo híbrido donde:
- Los gigantes ofrecerán asistentes de compra amplios, rápidos y universalmente accesibles.
- Las startups dominarán segmentos altamente especializados donde se requiera sensibilidad estética, conocimiento técnico profundo o recomendaciones basadas en preferencias de nicho.
- Los minoristas buscarán integrarse con ambos modelos para maximizar visibilidad y conversión.
- Los consumidores adoptarán asistentes personales que entiendan su estilo de vida, preferencias y valores.
Además, se vislumbran tres grandes casos de uso:
1. Curaduría avanzada para compras emocionales
Moda, decoración, cosmética y diseño, donde las decisiones dependen de identidad, estética y estilo personal.
2. Recomendaciones técnicas de alto nivel
Tecnología, productos para el hogar, electrodomésticos o herramientas, donde las especificaciones importan más que la apariencia.
3. Asistentes personales multicanal
Bots que no solo recomienden productos, sino que gestionen devoluciones, garantías, comparativas de precios y sincronización con marketplaces.
🔮 Conclusión: no es una guerra, es una especialización
OpenAI y Perplexity han abierto un nuevo capítulo en el comercio electrónico impulsado por IA. Sin embargo, no necesariamente representan una amenaza directa para las startups. Más bien, están acelerando la evolución del mercado y empujándolo hacia una nueva lógica:
Los asistentes generalistas serán la entrada.
Los modelos especializados serán la experiencia completa.
El futuro del e-commerce será conversacional, pero también profundamente personalizado. Y en ese terreno, todavía hay espacio para todos los jugadores.
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